Face Swap Open Source auf GitHub: FaceFusion erklärt

Die anderen drei Tools auf dieser Seite sind kein Open Source, taugen aber als Vergleich. Swapface ist ein fertiges Programm für Windows und Mac mit Apple Silicon, das ein Konto per E-Mail-Code verlangt. Magic Hour und Remaker AI laufen im Browser. Das sind die Unterschiede, die für mich zählen:

• Kosten: FaceFusion ist vollständig kostenlos und ohne Limits. Swapface gibt gratis 10 Foto- und 10 Video-Swaps pro Tag, Magic Hour 5 Foto-Swaps und 3 Video-Swaps, Remaker AI 5 bis 10 Credits beim täglichen Check-in.
• Wasserzeichen: FaceFusion und Remaker AI setzen keins, Magic Hour nur auf Gratis-Videos und GIFs, Swapface auf alle Gratis-Ergebnisse.
• Daten: Bei FaceFusion verlässt kein Gesicht deinen Rechner, bei den Online-Diensten lädst du Fotos und Videos auf fremde Server.
• Aufwand: Magic Hour läuft ohne Konto im Browser, FaceFusion verlangt laut README technische Kenntnisse bei der Installation.

Meine Einschätzung als Entwickler: Open Source lohnt sich hier nicht wegen des Preises allein, sondern wegen der Kontrolle. Du wählst Modelle, Masken, Auflösung und Encoder selbst, und niemand ändert dir über Nacht die Tarife. Der Preis dafür ist deine Zeit und deine Hardware. Dazu kommt, dass du bei einem Projekt auf GitHub den Code selbst lesen kannst.

Du musst nicht glauben, was eine Marketingseite verspricht, sondern siehst, was das Programm mit deinen Dateien macht. Für mich ist das ein echtes Argument.

Für einen einzelnen Fototausch wäre mir der Aufwand zu groß. Da reicht ein Browser-Tool, wie ich es im Ratgeber Gesicht im Foto tauschen beschreibe.

Die Prozessoren, die für einen Face Swap am meisten bringen:

• Face Swapper: der eigentliche Tausch, mit über 10 Modellen zur Auswahl
• Face Enhancer: schärft das getauschte Gesicht nach
• Lip Syncer: passt die Lippen an eine Audiodatei an, mit den Modellen wav2lip und edtalk
• Frame Enhancer und Frame Colorizer: skalieren hoch und kolorieren ganze Bilder
• Background Remover, Age Modifier und Expression Restorer: für Hintergrund, Alter und Mimik

Für mich als Entwickler ist die Kommandozeile der eigentliche Grund, FaceFusion ernst zu nehmen. Es gibt Jobs und Stapelverarbeitung, also einen echten Face Swap im Batch über viele Dateien, und laut Dokumentation lässt sich das Programm auch per Docker automatisieren. Das ist ein Werkzeug, kein Spielzeug: ein Ordner mit Zieldateien, ein Quellgesicht, ein Job, und der Rechner arbeitet die Liste ab.

Genau das bieten die Browser-Tools nicht. Wer nur klicken will, bleibt bei der Oberfläche und kommt ebenfalls ans Ziel.

Zur Stabilität: Das Repository wurde am 17. August 2023 angelegt, hat laut GitHub über 30.000 Sterne, und die Version 3.9.0 erschien am 3. September 2026. Das spricht für ein lebendiges Projekt. Mein Vorbehalt ist ein anderer: Hinter FaceFusion steht ein einzelner Maintainer, keine Firma mit AGB und Support. Wenn er aufhört, bleibt dir der Code, aber keine Ansprechperson.

Wie FaceFusion in das größere Feld aus Face Swap, Videogeneratoren und Avataren passt, zeigt dir die Übersicht im Bereich KI-Video. Für die Frage nach Open Source auf GitHub ist FaceFusion aus meiner Sicht aber die naheliegende Antwort.

Das gilt je nach Betriebssystem:

• Linux: offiziell unterstützt; für einen Face Swap unter Linux ist der Weg über Terminal, Git und Conda ohnehin der naheliegende
• Windows: unterstützt Windows 10 und 11; der bezahlte Installer lässt dich den Beschleuniger für AMD, Intel oder NVIDIA wählen
• macOS: der Installer läuft auf Sequoia und Tahoe, aber nicht auf Intel-Macs
• Smartphone: keine App für iOS oder Android

Für alle mit Radeon-Karte ist der Face Swap mit AMD-GPU die gute Nachricht dieser Liste. FaceFusion ist nicht auf NVIDIA festgelegt, sondern kennt mehrere Beschleuniger, darunter CUDA, CoreML, DirectML, OpenVINO und MIGraphX. Welche Variante auf deinem System am schnellsten ist, lässt sich mit dem eingebauten Benchmark-Befehl vergleichen.

Wie schnell ein Video fertig wird, steht nirgends. Render-Zeiten veröffentlicht das Projekt nicht, das Tempo hängt allein von deiner Grafikkarte und dem gewählten Beschleuniger ab. Das finde ich ehrlich: Jede Zahl wäre bei so unterschiedlicher Hardware ohnehin geschönt. Plane bei längeren Videos trotzdem Zeit ein.

Ein Tipp aus Entwicklersicht: Schau vor dem Download nach, wie viel Grafikspeicher deine Karte wirklich hat, nicht nur, wie sie heißt. Die Angabe findest du in den technischen Daten deiner Grafikkarte. Erst wenn dort 8 GB oder mehr stehen, lohnt sich der Aufwand überhaupt.

Zur Qualität gibt es einen Hinweis, den ich wichtig finde. Laut FAQ sind die Basismodelle niedrig aufgelöst. Als Ausgleich gibt es Pixel Boost bis 1024 x 1024 und den Face Enhancer. Die Ausgabe selbst lässt sich von 0,25x bis 8x skalieren.

Wer Nahaufnahmen in hoher Auflösung tauschen will, sollte diese Optionen kennen, sonst wirkt das Gesicht weicher als der Rest des Bildes.

Meine Meinung: Mit 12 GB Grafikspeicher oder mehr ist FaceFusion das stärkste kostenlose Werkzeug in diesem Bereich. Mit 8 GB geht es, mit weniger würde ich es gar nicht erst versuchen. Wer keinen passenden Rechner hat, fährt mit einem Browser-Tool aus meiner Liste der besten Face-Swap-Tools entspannter.

Für alle, die das nicht selbst machen wollen, gibt es zwei bezahlte Ein-Klick-Installer. Der Windows-Installer kostet einmalig ca. 17,58 €, richtet Git, Conda und FFmpeg ein und lässt dich den Beschleuniger für AMD, Intel oder NVIDIA wählen. Der macOS-Installer kostet einmalig ca. 26,37 €, für Mitglieder ca. 17,58 €. Beides sind Einmalkäufe über Buy Me a Coffee, kein Abo.

Daneben gibt es freiwillige Mitgliedschaften für ca. 17,58 € bis ca. 87,89 € im Monat. Die laufen monatlich weiter, sind für die Nutzung aber nicht nötig. Wer das Projekt unterstützen will, kann das tun. Wer nur das Programm will, braucht sie nicht. Ich würde sie nicht mit einer Lizenz verwechseln, denn die Software bleibt auch ohne Mitgliedschaft vollständig nutzbar.

Wie ich die Wahl einschätze: Wer mit Git und Python sowieso arbeitet, spart sich den Installer. Für alle anderen sind ca. 17,58 € unter Windows gut angelegtes Geld, weil der Installer die fehleranfälligen Schritte übernimmt. Unter macOS würde ich vorher prüfen, ob dein Mac einen Apple-Chip hat, denn Intel-Macs werden nicht unterstützt.

Eine Sache fehlt bei beiden Kaufwegen: Kündigungsweg und Erstattungsregel sind nicht angegeben. Bei einem Einmalkauf ist das weniger kritisch als bei einem Abo, trotzdem solltest du wissen, dass es keine dokumentierte Rückgabe gibt. Kauf den Installer also erst, wenn du geklärt hast, dass deine Grafikkarte die 8 GB Grafikspeicher mitbringt.

Denk außerdem an Updates. Über das Terminal ziehst du neue Versionen selbst aus dem Repository, die Installer stehen laut Angebot auf Version 3.9.0. Wie künftige Versionen beim Installer ankommen, steht nicht in den Angaben, deshalb würde ich das vor dem Kauf nicht als selbstverständlich annehmen.

Nach dem ersten Start lädt FaceFusion die Modelle herunter. Danach läuft alles lokal. Wer vorab vergleichen will, welche anderen Programme auf dem PC laufen und wie sie sich in Preis und Aufwand unterscheiden, findet das in meiner Übersicht der besten Face-Swap-Programme für den PC.

Dessen Desktop-App gibt das Kamerabild als virtuelle Kamera an OBS, Zoom oder Meet weiter, unbegrenzt allerdings erst ab Pro für ca. 34,28 € im Monat. FaceFusion hat keine Minutengrenze und kein Abo, weil deine eigene Grafikkarte rechnet.

Für den Live-Einsatz ist die Hardware noch wichtiger als bei Videos. Ein Video darf ruhig länger rendern, ein Live-Bild nicht. Mit 8 GB Grafikspeicher am unteren Ende würde ich hier keine Wunder erwarten. Wer ernsthaft streamen will, sollte eher an die 12 GB denken, die die FAQ als gut laufend nennt.

Swapface empfiehlt für sein Programm übrigens eine NVIDIA RTX 2060 oder RTX 3060 mit 6 GB Grafikspeicher, spielt also in einer ähnlichen Hardware-Klasse. Gratis nennt es 10 Gesichts-Uploads pro Tag auch für den Stream, mit Wasserzeichen.

Wie Live-Tausch technisch funktioniert und welche Anbieter ihn anbieten, erkläre ich ausführlich im Ratgeber zum Live Face Swap per Webcam. Dort geht es auch um die Frage, wann ein Live-Effekt vor Publikum in Ordnung ist.

Auch zu einem Face Swap mit LoRA oder zu einzelnen neuen Bildmodellen, die in Suchanfragen auftauchen, liegen keine Angaben vor. Raten will ich da nicht, zumal sich solche Werkzeuge schnell ändern.

Meine Haltung dazu ist pragmatisch. FaceFusion ist gut dokumentiert, hat eine eigene FAQ, einen Disclaimer, eine klare Lizenz und regelmäßige Versionen. Für einen Einstieg in lokalen Face Swap ist das die solide Basis. Wer später mit anderen Werkzeugen experimentiert, bringt dann wenigstens das Verständnis für Modelle, Masken und Grafikspeicher mit.

Zum Vergleich mit den Online-Diensten: Magic Hour tauscht Gesichter in Fotos, Videos und GIFs sogar ohne Konto, Remaker AI rechnet 1 Credit pro Foto ab und liefert ohne Wasserzeichen.

Wo sie genau entstehen, legt eine Option für die Arbeitsweise fest. Praktisch heißt das: Wenn du fertig bist, löschst du Quellbilder und Ergebnisse selbst und weißt, dass keine Kopie auf einem fremden Server liegt. Bei Online-Diensten hängt genau das von deren Löschfristen ab.

Bei Online-Diensten musst du dagegen der Datenschutzerklärung vertrauen. Ein Gesicht ist ein biometrisches Merkmal, das du nicht wie ein Passwort ändern kannst. Deshalb halte ich lokale Verarbeitung gerade bei Fotos von Familie oder Freunden für die bessere Wahl, sofern die Technik bei dir passt. Zwei Einschränkungen gehören trotzdem dazu:

Beim ersten Start lädt FaceFusion Modelle aus dem Netz, und für diese Modelle gelten eigene Lizenzen. Die Oberfläche ist nur auf Englisch verfügbar, eine deutsche Übersetzung steht nicht in den Angaben.

Die Regel musst du dir also selbst setzen: Tausche nur dein eigenes Gesicht oder Gesichter von Menschen, die zugestimmt haben. In Deutschland schützt § 22 KUG das Recht am eigenen Bild, und § 201a StGB stellt bestimmte Bildaufnahmen und ihre Verbreitung unter Strafe. Das ist keine Rechtsberatung, sondern der Rahmen, der auch für Software auf deinem eigenen Rechner gilt.

Denk beim Teilen außerdem daran, dass FaceFusion kein Wasserzeichen setzt. Ein getauschtes Video ist damit nicht als solches erkennbar, und ich halte einen klaren Hinweis für fair.

Wie ich Tools wie FaceFusion einordne, wenn es keinen Anbieter mit AGB gibt, sondern nur Dokumentation und Code, erkläre ich auf der Seite wie die Tools hier bewertet werden. Mein Fazit zu dieser Seite: FaceFusion ist die beste Open-Source-Antwort auf GitHub, sofern du Hardware, Geduld und Verantwortung mitbringst.